//给定一个列表 accounts，每个元素 accounts[i] 是一个字符串列表，其中第一个元素 accounts[i][0] 是 名称 (name)，其
//余元素是 emails 表示该账户的邮箱地址。 
//
// 现在，我们想合并这些账户。如果两个账户都有一些共同的邮箱地址，则两个账户必定属于同一个人。请注意，即使两个账户具有相同的名称，它们也可能属于不同的人，因为
//人们可能具有相同的名称。一个人最初可以拥有任意数量的账户，但其所有账户都具有相同的名称。 
//
// 合并账户后，按以下格式返回账户：每个账户的第一个元素是名称，其余元素是 按字符 ASCII 顺序排列 的邮箱地址。账户本身可以以 任意顺序 返回。 
//
// 
//
// 示例 1： 
//
// 
//输入：accounts = [["John", "johnsmith@mail.com", "john00@mail.com"], ["John", 
//"johnnybravo@mail.com"], ["John", "johnsmith@mail.com", "john_newyork@mail.com"], [
//"Mary", "mary@mail.com"]]
//输出：[["John", 'john00@mail.com', 'john_newyork@mail.com', 'johnsmith@mail.com']
//,  ["John", "johnnybravo@mail.com"], ["Mary", "mary@mail.com"]]
//解释：
//第一个和第三个 John 是同一个人，因为他们有共同的邮箱地址 "johnsmith@mail.com"。 
//第二个 John 和 Mary 是不同的人，因为他们的邮箱地址没有被其他帐户使用。
//可以以任何顺序返回这些列表，例如答案 [['Mary'，'mary@mail.com']，['John'，'johnnybravo@mail.com']，
//['John'，'john00@mail.com'，'john_newyork@mail.com'，'johnsmith@mail.com']] 也是正确的
//。
// 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：accounts = [["Gabe","Gabe0@m.co","Gabe3@m.co","Gabe1@m.co"],["Kevin",
//"Kevin3@m.co","Kevin5@m.co","Kevin0@m.co"],["Ethan","Ethan5@m.co","Ethan4@m.co",
//"Ethan0@m.co"],["Hanzo","Hanzo3@m.co","Hanzo1@m.co","Hanzo0@m.co"],["Fern","Fern5@m.
//co","Fern1@m.co","Fern0@m.co"]]
//输出：[["Ethan","Ethan0@m.co","Ethan4@m.co","Ethan5@m.co"],["Gabe","Gabe0@m.co",
//"Gabe1@m.co","Gabe3@m.co"],["Hanzo","Hanzo0@m.co","Hanzo1@m.co","Hanzo3@m.co"],[
//"Kevin","Kevin0@m.co","Kevin3@m.co","Kevin5@m.co"],["Fern","Fern0@m.co","Fern1@m.
//co","Fern5@m.co"]]
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 1 <= accounts.length <= 1000 
// 2 <= accounts[i].length <= 10 
// 1 <= accounts[i][j].length <= 30 
// accounts[i][0] 由英文字母组成 
// accounts[i][j] (for j > 0) 是有效的邮箱地址 
// 
//
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package LeetCode.editor.cn;


import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * @author ldltd
 * @date 2024-07-15 08:58:03
 * 721.账户合并
 
 */
 
public class AccountsMerge {
    public static void main(String[] args) {
    //测试代码
    AccountsMerge fun = new AccountsMerge();
    Solution solution= fun.new Solution();
        Map<Integer, String> cityMap = new HashMap<>();
        cityMap.put(101, "Varanasi");
        cityMap.put(102, "Prayag");

        System.out.println(cityMap.computeIfAbsent(102, k -> "Prayagraj"));

        List<List<String>> list = new ArrayList<>();
        List<String> a = Arrays.asList("David","David0@m.co","David1@m.co");
        List<String> aa = Arrays.asList("David","David3@m.co","David4@m.co");
        List<String> aaa = Arrays.asList("David","David4@m.co","David5@m.co");
        List<String> aaaa = Arrays.asList("David","David2@m.co","David3@m.co");
        List<String> aaaaa = Arrays.asList("David","David1@m.co","David2@m.co");
        list.add(a);
        list.add(aa);
        list.add(aaa);
        list.add(aaaa);
        list.add(aaaaa);
        solution.accountsMerge(list).forEach(System.out::print);
    }

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public List<List<String>> accountsMerge(List<List<String>> accounts) {
            Map<String ,List<Integer>> edge=new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < accounts.size(); i++) {
            for (int j = 1; j < accounts.get(i).size(); j++) {
                //构建图，每个邮箱地址对应的账户
                edge.computeIfAbsent(accounts.get(i).get(j),e->new ArrayList<>()).add(i);
            }
        }
        List<List<String>> ans=new ArrayList<>();
        //标记是否访问过
        boolean[]vis=new boolean[accounts.size()];
        //用以保存每轮遍历后不重复的邮箱
        Set<String>set=new HashSet<>();
        for (int i = 0; i < accounts.size(); i++) {
            if(vis[i])continue;
            set.clear();
            //dfs会把i账户下的所有邮箱地址都加入set，以及edge中所有包含这些邮箱地址的账户的所有邮箱，并标记哪些账户访问过了
            dfs(i,accounts,edge,vis,set);
            List<String> res=new ArrayList<>(set);
            Collections.sort(res);
            res.add(0,accounts.get(i).get(0));
            ans.add(res);
        }
        return ans;
    }
    private void dfs(int i, List<List<String>> accounts, Map<String, List<Integer>> emailToIdx, boolean[] vis, Set<String> emailSet) {
        vis[i] = true;
        for (int k = 1; k < accounts.get(i).size(); k++) { // 遍历 i 的所有邮箱地址
            String email = accounts.get(i).get(k);
            if (emailSet.contains(email)) {
                continue;
            }
            emailSet.add(email);
            for (int j : emailToIdx.get(email)) { // 遍历所有包含该邮箱地址的账户下标 j
                if (!vis[j]) { // j 没有访问过
                    dfs(j, accounts, emailToIdx, vis, emailSet);
                }
            }
        }
    }

}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
